جوامع غیرمتمرکز با استفاده از چارچوب‌های شفاف و حکمرانی مبتنی بر جامعه، می‌توانند نقش مهمی در کاهش تعصب در هوش مصنوعی داشته باشند. سیستم‌های فعلی هوش مصنوعی غالباً روی مجموعه داده‌های محدود آموزش می‌بینند و تحت کنترل بازیگران متمرکز مانند OpenAI و xAI هستند که شفافیت کمی دارند. این موضوع باعث تقویت تعصبات و نادیده گرفتن دیدگاه‌های متنوع می‌شود. شبکه‌های دیجیتال یا Network States با ایجاد جوامع بدون مرز و اعطای قدرت به اعضای خود، می‌توانند آموزش مدل‌های هوش مصنوعی را مطابق با نیازهای جامعه انجام دهند. همچنین Impact DAOs با تأمین مالی ابزارهای متن‌باز و ایجاد نظارت عمومی مداوم، تضمین می‌کنند که توسعه هوش مصنوعی به نفع همه انسان‌ها و برای منافع عمومی انجام شود.

 شفافیت، پایداری و آینده دموکراتیک هوش مصنوعی