هوش مصنوعی با وجود پیشرفت‌های گسترده در سال‌های اخیر، همچنان با بحران اعتماد روبه‌روست. مشکلاتی نظیر خطا در تصمیم‌گیری، امکان دست‌کاری مدل‌ها و نگرانی‌های گسترده درباره نقض حریم خصوصی باعث شده‌اند بسیاری از کاربران و حتی متخصصان نسبت به استفاده از AI مردد باشند. نمونه‌هایی از سوءاستفاده یا خطای AI در حوزه‌هایی مانند امور مالی و سلامت این نگرانی را تشدید کرده‌اند، به‌طوری که شرکت‌ها برای پذیرش گسترده این فناوری، به دنبال راهکارهایی شفاف و قابل اطمینان هستند.

فناوری‌های غیرمتمرکز مانند ZK-SNARKs، محاسبات چندجانبه و رمزنگاری‌های پیشرفته، راه‌حلی نوین برای رفع این چالش ارائه داده‌اند. این ابزارها امکان راستی‌آزمایی عملکرد AI را بدون افشای داده‌های شخصی فراهم می‌کنند، که در حوزه‌هایی مانند سلامت و مالی اهمیت حیاتی دارد. با ترکیب این فناوری‌ها با بلاکچین، می‌توان زیرساخت‌هایی شفاف، ایمن و مورد اعتماد ساخت؛ چیزی که پذیرش گسترده و موفق AI را در سال‌های آینده تضمین خواهد کرد.